Our Free Model（dsh-our-free-model）

DSH 桌面端的内建插件（本机 ~/.dsh/our-free-model/，现役 v2.0.0）。仓库原话很直白：「你只需在 dsh 里装上这个插件，无需登录、注册、填 API Key 或任何其它操作，就能用上前沿模型——完全免费，不限量。」用处和优点：

• 装完即用，没有配置环节——不要账号、不要 Key、不用去后台开配额。对比走 OpenRouter / OpenCode Zen 那条路（免费层按凭证区分、账号 key 被 FreeTierError 挡回客户端、匿名 public 通道一堆坑），这个插件把这些全绕开了。
• 模型清单跟随上游刷新——不是写死在插件里的快照。上游点名但网关明确拒绝路由的模型（Model is unavailable、404）会被自动移出选择器，只在设置页留痕写清拒因；5xx / 429 / 超时这类网关自己的毛病不算对模型的判定，一律保持可达。某次探测重新通过后自动回到选择器。
• 可用性由你自己这台机器的网络出口实测——每 15 分钟探针，地区受限的模型单独归入 region-limited 分组，不混在一起骗你。本机实测 space-bunny / longcat-2.5-preview / mimo-v2.6-flash 可达，Muse Spark 系被地区门拦。
• 思考强度真的下发预算，不是丢一个 reasoning_effort 字符串假装生效：Light / Balanced / Deep 对应输出 token 预算 2048 / 8192 / 模型上限，且逐次调用留痕；思考关不掉的模型（MiMo V2.6 这类）三档整体翻倍为 4096 / 16384 / 上限，因为思考与正文抢同一份额度。设置页每张模型卡直接印出这一档实际下发的上限。
• 附 OpenAI 兼容本地转发端口——本机其它工具用一个 base URL + Key 就能调这些模型，等于给免费模型池开了个统一出口。
• 用量看板全部留在本机——Token 热力图、总量曲线、输出速度与首字延迟逐次采样，不上传任何东西。
• 工程质量也干净：纯插件挂载、不改内核、零依赖、无构建步骤；应用内升级走 下载 → SHA-256 校验 → 备份 → 原子替换 → 校验回读 → 热重载，任一步失败自动回滚，不用重启应用。MIT 开源。

值得存的另一个原因是它的机制设计：v2.0.0 新增 Kilo 免费车道与 EAC 协付渠道（后者要 GitHub 登录 + star 撑容量，每 1 个 star 号池 +1.5），外加「公告中心 + 实时推送」——仓库主人编辑一份 JSON 推上去，所有安装最迟一个轮询周期内收到，urgent 直接全屏弹窗。这套「上游 feed + 本机探测 + 应用内升级 + star 换容量」的组合，本身可以拿去借鉴别的插件。

要注意的一条：部分免费模型（big-pickle、mimo-*-free 这批）会拿你的输入输出改进模型，涉密内容别走这些车道。